Elegí un track de interés en la postulación. El jurado evalúa según estos criterios.
Pipelines, dashboards y agentes que transforman datos en decisiones. Ideal para equipos con SQL, Python o BI.
Entregables
- · Demo funcional con dataset real o sintético documentado
- · README con fuentes de datos y limitaciones
- · Visualización o reporte accionable
Criterios de evaluación
- · Calidad y trazabilidad de los datos
- · Claridad del insight o decisión que habilita
- · Uso de Cursor en el flujo de análisis
Workflows autónomos con Cursor, MCP y modelos multimodales. Automatización, research y herramientas reales.
Entregables
- · Agente o workflow reproducible (repo o demo)
- · Descripción de herramientas MCP / APIs usadas
- · Casos de prueba o escenarios demostrados
Criterios de evaluación
- · Autonomía y robustez del agente
- · Integración con herramientas externas
- · Valor práctico para un usuario final
Conecta APIs, bases de datos y servicios para eliminar trabajo manual repetitivo.
Entregables
- · Automatización end-to-end documentada
- · Diagrama o explicación del flujo
- · Métrica de tiempo/errores ahorrados (estimada)
Criterios de evaluación
- · Reducción real de fricción operativa
- · Mantenibilidad del código generado
- · Seguridad y manejo de credenciales
Soluciones con datos abiertos o problemas de Bolivia/LatAm: salud, educación, clima, gobierno.
Entregables
- · Prototipo orientado a un problema local concreto
- · Validación con usuario o stakeholder (aunque sea entrevista breve)
- · Plan de siguiente paso post-Buildathon
Criterios de evaluación
- · Relevancia para Bolivia / Santa Cruz
- · Factibilidad de despliegue o adopción
- · Claridad del impacto esperado