Agente de transparencia del gasto público
Recolecta datos de SICOES y fuentes de gasto estatal, permite consultas en lenguaje natural y alertas sobre contratos inusuales.
Guía del track
Bolivia Agents Track
Productos con agentes que funcionan de verdad
¿De qué trata?
El objetivo no es demostrar que usaste IA — es demostrar que construiste algo que funciona, resuelve un problema real y alguien querría usar mañana. Los agentes son el motor del producto: sistemas que perciben contexto, toman decisiones, ejecutan acciones y producen resultados sin intervención manual constante.
Agente ≠ chatbot con prompt largo. Un agente real percibe input, decide qué hacer, ejecuta herramientas y entrega un resultado accionable.
¿Quién debería postular?
- ·Builders que quieren productos completos en 24 h
- ·Developers con experiencia en APIs, LLMs o automatización
- ·Equipos con visión de producto, no solo demo técnica
- ·Personas que ven problemas concretos en Bolivia/LatAm sin resolver bien
- ·Founders o personas con mentalidad de startup
Formas válidas de proyecto
- ✓Agente de automatización — tareas complejas de forma autónoma (research, reportes)
- ✓Producto con voz — interfaz conversacional con casos de uso reales
- ✓Agente sobre datos — consume datasets para insights, alertas o acciones
- ✓Herramienta de productividad — ahorra tiempo real a un usuario o equipo
- ✓Agente de monitoreo — rastrea, alerta y reporta eventos del mundo real
- ✓Plataforma SaaS con agentes embebidos como funcionalidad central
Entregables mínimos
- ✓Producto deployado y accesible (URL funcional o API documentada)
- ✓Demo en vivo durante el pitch — no videos pregrabados como sustituto
- ✓Repositorio público con README claro (setup en menos de 5 pasos)
- ✓Caso de uso definido: quién lo usa, qué problema resuelve, por qué Bolivia/LatAm
- ✓Pitch de 4 min + 2 min Q&A
Lo que no se acepta
- ✗Chatbot genérico sin caso de uso claro
- ✗Demo que solo funciona con datos hardcodeados
- ✗Copia directa de un producto existente sin diferenciación para Bolivia
- ✗Wrapper de API con un prompt, sin decisiones reales
- ✗Producto que solo corre en la laptop del equipo
- ✗Ideas genéricas sin valor claro para el mercado boliviano
Criterios de evaluación
| Criterio | Peso | Descripción |
|---|---|---|
| Claridad del problema y caso de uso | 20% | ¿Qué resuelve? ¿Para quién en Bolivia/LatAm? ¿Por qué no existía o no funcionaba bien? |
| Nivel de ejecución técnica | 25% | ¿El agente funciona? ¿La arquitectura es sólida? ¿Escala más allá del demo? |
| Uso significativo de IA y agentes | 20% | ¿Toma decisiones reales? ¿Usa herramientas? ¿El output es accionable? |
| Calidad de la demo y UX | 15% | ¿Se puede usar sin explicación? ¿La demo corre en vivo sin fricciones? |
| Potencial real y originalidad | 20% | ¿Tiene vida más allá del hackathon? ¿Hay mercado real? ¿Es diferente a lo existente? |
La rúbrica general del Buildathon aplica; en este track el criterio de datos/IA se adapta como se indica arriba.
Colaboración con otros tracks
Durante el Buildathon, los equipos del Agents Track pueden usar datasets que otros equipos estén produciendo en el Bolivia Data Track — como insumo, no como producto terminado. Coordiná con el equipo de datos, citá la fuente y documentá qué aporta tu agente encima de esos datos.
Herramientas recomendadas
Cursor
Construir y refactorizar el agente con asistencia de IA
Firecrawl
Scraping estructurado para alimentar al agente con datos web
Exa
Búsqueda semántica para que el agente encuentre información relevante
ElevenLabs
Voz sintética para agentes conversacionales o productos con audio
Wispr Flow
Interfaz de voz para interactuar con el agente
Fal.ai
Generación de imágenes y video para agentes multimodales
Render
Deploy del backend y APIs del agente
Netlify
Deploy del frontend del producto
Créditos de sponsors se comparten durante el evento. Ver Créditos.
Inspiración (no son requisitos)
Agente de monitoreo ambiental
Monitorea incendios, deforestación o calidad del aire con NASA FIRMS, SENAMHI y alertas georreferenciadas.
Agente de análisis de mercado para PyMEs
Analiza competidores y precios en marketplaces bolivianos con scraping estructurado.
Agente de atención con voz en español boliviano
Atención al cliente o información pública con voz localizada (ElevenLabs + Wispr Flow).
Proyectos de bajo valor diferencial
- ·Chatbot que responde preguntas sobre una empresa — existe en cualquier plataforma
- ·Asistente de productividad personal — saturado, sin diferenciación
- ·Generador de contenido para redes — sin caso de uso boliviano
- ·Agente que resume PDFs — funcionalidad genérica sin contexto local
La diferencia entre un proyecto genérico y uno de alto valor casi siempre está en: datos locales + problema que el mercado boliviano enfrenta hoy y nadie resolvió bien.
Preguntas frecuentes
¿Puede mi agente usar datos de otro equipo del Data Track?
Sí, y se recomienda. Coordiná durante el evento, citá la fuente y documentá qué construiste encima de esos datos.
¿Necesito frontend?
No es obligatorio, pero la demo debe ser usable. Una API bien documentada puede bastar si el caso de uso lo justifica.
¿Puedo usar OpenAI, Claude o Gemini?
Sí. Se evalúa qué construiste con el modelo, no qué modelo elegiste.
¿El agente tiene que ser 100% autónomo?
No. Puede ser human-in-the-loop. Lo importante es que el agente aporte decisión real, no solo reformateo de texto.
¿El deploy tiene que ser gratuito?
Debe ser accesible para el jurado: Render free tier, Vercel, HuggingFace Spaces — sin instalación ni cuenta especial.
Reglas y entrega
- · Deadline de entrega: 26 de julio, 08:30 — sin extensiones.
- · Un equipo elige un track principal al kick-off. La elección es final.
- · Reglas completas en Reglas oficiales.